Le Data Analyst Junior est un professionnel capable de collecter, traiter et analyser des données pour aider à la prise de décision. Il transforme les données brutes en insights clairs, exploitables par les départements marketing, finance, produit, RH, etc.

Il travaille souvent en collaboration avec les équipes métier pour interpréter les données et fournir des tableaux de bord, des rapports ou des prévisions.

Au Maroc, le métier de Data Analyst est en pleine croissance, porté par la digitalisation des entreprises dans les secteurs de la banque, de l’e-commerce, des télécoms, de l'assurance ou encore de l’industrie.

Missions principales

Collecter et nettoyer les données issues de diverses sources (bases internes, CRM, ERP, Google Analytics, etc.)

Créer des tableaux de bord dynamiques pour suivre les indicateurs de performance (KPI)

Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies

Présenter les résultats sous forme claire et visuelle pour faciliter la prise de décision

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et ajuster les analyses

Participer à l’automatisation des reportings et à l’amélioration continue des outils d’analyse

---

Environnement & outils

Langages & logiciels :

Excel / Google Sheets (niveau avancé)

SQL pour interroger les bases de données

Python ou R pour les analyses statistiques

Power BI / Tableau / Google Data Studio pour la data visualisation

Outils ETL : Talend, Apache Nifi, etc.

Google Analytics, CRM, ERP, selon le secteur

---

Compétences & formations

Compétences techniques :

Bonne maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, BI)

Notions de statistiques et de modélisation

Capacité à manipuler des bases de données relationnelles

Sens de la visualisation et de la vulgarisation des données

Connaissances en Python (Pandas, NumPy, Matplotlib…) appréciées

Connaissance métier (finance, marketing, RH…) = un plus

Soft skills :

Curiosité et esprit analytique

Rigueur et sens du détail

Esprit de synthèse

Autonomie et proactivité

Bonne communication écrite et orale

Formations recommandées :

Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data science, business intelligence, informatique ou économie appliquée

Formations courtes / certifiantes : Google Data Analytics, IBM Data Analyst, Udemy/Python for Data Analysis…

---

Où exerce-t-il ?

Le Data Analyst peut évoluer dans :

Des entreprises privées (grands groupes, PME, startups)

Le secteur public (ministères, hôpitaux, administrations)

Des cabinets de conseil ou sociétés de services 

En freelance ou en télétravail pour des projets à distance

---

Évolution & perspectives

Un profil junior peut évoluer vers :

Data Analyst confirmé

Data Scientist (avec montée en compétences en machine learning)

Business Analyst

Data Engineer

Responsable BI ou Chief Data Officer (CDO)

Les compétences en data sont de plus en plus valorisées dans tous les secteurs. Les perspectives sur careerlink sont donc très prometteuses pour les profils bien formés.